深層学習
説明可能な人工知能「LIME」を使って初音ミクのイラストを分析してみた 1. LIMEとは 論文はこちら https://arxiv.org/abs/1602.04938 任意の判定モデルに対して、何らかの結果が出たときに「なぜその結果が出たのか?」を説明できるツールです。 LIMEはLocal…
可視化されたCNNの中間層 目的 ― 可視化することでデバッグ効率を上げる 自作のニューラルネットワークモデルをデバッグしようと思ったとき、入力と出力結果だけしか見れないとブラックボックス的な解析しかできず辛いです。 中間層がどのような値を取ってい…
最強の物体検出器M2Detを動かしてみた M2Detとは 2019年4月現在、最強の物体検出器と呼ばれているモデルです。2017〜2018年頃にSOTAだったYOLOやSSDを引き離し高い精度を叩き出しています。 多段階特徴ピラミッドネットワーク(MLFPN)と呼ばれる方法を提案…
類似画像検索 1. illust2vecとは 東北大学の齋藤真樹氏と東京大学の松井勇佑氏によって提案された「イラストの意味をベクトル化する」手法。 単語の意味をベクトル化するword2vecというものがありますが、それのイラスト版です。 ベクトル化することで、以下…
Artificial Idol この記事で紹介する方法で、このような画像が作れるようになります。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 最近趣味でやってる画像生成系のDNNについて簡単にレポートします。 1. Progressive Growing of GANsとは Paperは…